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[发明专利]基于BCH并行算法和LDPC算法的纠错电路及方法-CN202011181231.9在审
发明人：赵朔天;黎杨;段廷勇;于大治 -专利权人：深圳电器公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H03M13/15 文献下载
摘要：本申请提供基于BCH并行算法和LDPC算法的纠错电路及方法，所述纠错电路包括BCH并行算法电路、LDPC算法电路和模式配置电路，其中，所述BCH并行算法电路，用于并行处理编译码操作过程和数据传输过程；所述LDPC算法电路，用于对数据进行LDPC编译码；所述模式配置电路，用于配置通过所述BCH并行算法电路和/或所述LDPC算法电路进行纠错。
基于 bch 并行算法 ldpc 纠错电路方法

[发明专利]一种基于MIC计算平台的NLM并行图像增强方法-CN201610872852.9在审
发明人：黄方;金都;李丽;兰波;朱强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种基于MIC计算平台的NLM并行图像增强方法。本发明利用MIC架构之上的并行算法克服了常规集群式并行计算成本、维护代价过高，以及GPU并行算法开发困难，不易移植等缺陷；将MIC计算平台引入大数据量、高计算复杂度的遥感图像处理领域，将在某种程度上为遥感图像并行化处理提供新的思路并且提出MIC/CPU协同计算的NLM并行算法，使用了MIC编程模型中的异步编程机制，在MIC端执行计算任务的时候CPU端可异步地参与计算，针对MIC/CPU协同并行算法任务分配问题，提出了动态任务分配
一种基于 mic 计算平台 nlm 并行图像增强方法

[发明专利]基于矩阵运算的并行计算方法-CN201010508334.1无效
发明人：汪玉;吴天际;杨华中 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-10-15 - 公布日： 2011-02-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于矩阵运算的并行计算方法，主要是为了简化并行加速程序的设计，降低实现并行算法的难度而设计。本发明将待描述算法描述为矩阵运算算式，然后，将计算任务抽象为具有某种元素类型的各矩阵之间的抽象乘法算子和/或抽象加法算子。最后，将矩阵运算映射到加速器编程模型中；加速器执行运算输出结果。本发明利用矩阵运算规则来表述算法的并行性，从而降低了描述并行算法的难度。同时，基于推广的矩阵运算来实现并行算法，可以尽可能地排除具体算法的特点，实现较为通用的并行算法到加速器的映射，可以针对常用的矩阵运算设计调度软件，使得软件可以较普遍地适合于多种算法，进而减少开发加速器调度代码的重复工作
基于矩阵运算并行计算方法

[发明专利]基于NoC架构的多核处理器平台及其设计方法-CN201210396310.0无效
发明人：王坚;李玉柏;钟阳;李桓 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于NoC架构的多核处理平台及其设计方法，属于通信领域，本发明克服了现有技术中采用的处理器平台并行算法和并行任务处理能力低且开发周期长、运行非常不可靠的缺陷。本发明通过NoC方式接入至少两个处理器，所述NoC采用M×N的MESH拓扑结构构建而成，从而实现了提高平台可靠性的功能；同时本发明还能够通过仿真对并行算法的延时、功耗、处理精度等进行评估，提高了平台并行算法和并行任务处理的精度
基于 noc 架构多核处理器平台及其设计方法

[发明专利]一种基于Gmapping提升建图速度的方法-CN202010873566.0在审
发明人：周军;万克波;龙羽;徐菱 -专利权人：成都睿芯行科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Gmapping提升建图速度的方法，包括以下步骤：布设K个并行算法执行模块，采用激光匹配算法将N个粒子均为分配至K个并行算法执行模块；任一并行算法执行模块采用粒子滤波计算对粒子位姿进行优化通过上述方案，本发明具有逻辑简单、建图效率高、准确可靠等优点，在滤波SLAM算法建图技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
一种基于 gmapping 提升速度方法

[发明专利]一种基于Cache的多核DSP并行编程优化方法-CN202211493303.2在审
发明人：刘慧婕;张楠;李岩;李鑫;章飚;曾永红 -专利权人：天津津航计算技术研究所
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Cache的多核DSP并行编程优化方法，属于多核处理器领域。本发明分析多种并行算法包括的运算次数和循环次数，并尝试设定不同的Cache大小，运行既定的并行算法程序，得到运行时间；记录多种并行算法的运算次数及循环次数，以及运行时间最短的五次Cache大小的设定，将运行时间、运算次数和循环次数作为参数，Cache大小的设定作为查询结果存为一条数据，计算并行化改造后的算法的运算次数及循环次数，在数据库中进行相应的搜索；根据搜索结果进行Cache大小的设定。
一种基于 cache 多核 dsp 并行编程优化方法

[发明专利]基于BDDC区域分解并行算法的粗网格选取方法-CN202111680165.4在审
发明人：荣吉利;兰靖杰;刘铖;辛鹏飞;吴志培 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开的基于BDDC区域分解并行算法的粗网格选取方法，属于大规模柔性多体系统并行仿真预测领域。能够有效针对柔性多体系统出现子域界面材料系数跃变的情况；此外，本发明通过计算共有边的二次苏尔补矩阵，凝聚柔性多体系统子域内界面除共有边之外的剩余部分信息，有效针对柔性多体系统出现子域界面材料系数跃变的情况，保证BDDC区域分解并行算法的稳定性，提高对柔性多体系统并行仿真预测效率。本发明能够解决柔性多体系统子域界面材料系数跃变导致的效率低下问题，提高基于BDDC区域分解并行算法对柔性多体系统的并行仿真预测效率，进而解决大规模柔性多体系统并行仿真预测领域相关技术问题。
基于 bddc 区域分解并行算法网格选取方法

[发明专利]基于NVIDIA GPU平台的最佳邻域匹配并行图像恢复方法-CN201110150391.1无效
发明人：何立强;张广勇;张艳燕 -专利权人：内蒙古大学
申请日： 2011-06-07 - 公布日： 2011-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NVIDIA GPU平台的最佳邻域匹配并行图像恢复方法，包括以下步骤：步骤100，对有坏块的图像进行扫描，找到坏块的地方并对其进行标记；步骤110，根据CUDA编程技术，设计基于GPU平台的BNM并行算法；步骤120，根据CUDA的优化技术，同时结合采用的GPU型号的参数以及图像大小和坏块率的高低，对步骤110中设计的BNM并行算法进行改进；步骤130，根据步骤120的优化结果，找到其中性能最好的算法对图像进行恢复本发明基于NVIDIA GPU平台，采用CUDA并行编程技术，实现BNM的并行图像恢复算法。
基于 nvidia gpu 平台最佳邻域匹配并行图像恢复方法

[发明专利]一种基于GPU编程模型的Monte Carlo并行算法-CN201910848788.4在审
发明人：宗慧;华任锋;赵建洋;洪龙 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GPU编程模型的Monte Carlo并行算法，包括如下步骤：选择随机数生成器；采用最简的积分公式；并行化积分代码，将庞大的计算次数量化，然后根据GPU型号优化并行线程，使用MonteCarlo积分算法求π的值；使用Monte Carlo积分算法求e的值；本发明目的是为了充分利用GPU的并行计算能力，减少数值计算时间，提供一种基于CUDA编程模型的Monte Carlo并行算法。选择了较为优质的Mersenne Twister随机数算法，以π和e作为Monte Carlo积分算法的实例，通过万亿次的投点操作，最终使得常数π的计算值具有8位有效数字，e具有7位有效数字。
积分算法位有效数字编程模型并行算法随机数生成器随机数算法并行计算并行线程积分公式数值计算并行化量化优化

[发明专利]面向数据密集型遥感图像处理的泛型编程的框架编程方法-CN201210376490.6有效
发明人：马艳;王力哲;刘定生;刘鹏 -专利权人：中国科学院对地观测与数字地球科学中心
申请日： 2012-10-08 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向数据密集型遥感图像处理的泛型编程的框架编程方法，技术方案为：1）针对遥感影像数据规模大、数据结构复杂等特征，构建分布式遥感影像数据模型；2）在遥感数据并行处理算法分析的基础上，对重复出现的公共并行计算模式进行建模和抽象，建立面向遥感数据处理算法的并行算法；3）通过模板机制对并行算法进行封装，实现泛型编程的算法模型。本发明有益效果：遥感应用算法提供了并行编程范式，能有效降低海量遥感数据处理应用的并行编程难度，克服了传统的遥感数据处理中对领域专家编程能力要求高的缺陷，大大促进了并行计算技术在全球变化、动态灾害监测等覆盖大区域甚至全球的大规模遥感数据处理中的广泛应用
面向数据密集型遥感图像处理编程框架方法

[发明专利]基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法-CN202010504615.3在审
发明人：徐利民;徐诗帆 -专利权人：浙江众合科技股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于容器云微服务架构的分布式电力网络拓扑分析方法，包括：根据各站点内网络节点的连通关系，基于分布式并行算法对各个站点进行第一级连通分析；通过分布式消息处理系统，将所述第一级连通分析得到的结果传送到控制中心；根据各站点间的连通关系，基于分布式并行算法，通过所述控制中心进行第二级连通分析；根据以上两级连通分析的结果，分析得到电力网络中所有网络节点的连通关系。通过分布式并行算法，分为两级连通分析，减少了控制中心的计算量，同时基于容器云微服务架构增强系统的弹性扩展性。
基于容器微服架构分布式电力网络拓扑分析方法

[发明专利]基于CSR特点对稀疏稠密矩阵乘法并行算法的优化方法-CN202111355302.7在审
发明人：郑江;黄聃;陈志广;卢宇彤 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CSR特点对稀疏稠密矩阵乘法并行算法的优化方法，包括CSR稀疏矩阵数据缓冲区设计，缓冲区并行数据预加载的负载均衡，稠密矩阵计算任务对线程的负载均衡，以及计算结果部分累加和的暂存设计。本发明有益效果在于，通过分析目前SpMM并行算法存在的一些访存问题，以缓冲区设计作为切入，负载均衡为手段，以达到提升计算性能提高计算机资源利用率的目的。
基于 csr 特点稀疏稠密矩阵乘法并行算法优化方法

[发明专利]一种地震处理多核异构并行模式自适应匹配通用计算模型-CN201310518611.0在审
发明人：孟祥宾;王延光;单联瑜;隋志强 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2013-10-29 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震处理多核异构并行模式自适应匹配通用计算模型。该模型通过分析多核异构并行计算目标问题，设计了相应的多核异构并行算法；并行算法再通过解释系统解释成为基于不同软硬件架构的并行函数，并且参照当前系统软硬件通用参数库，提高系统处理效率；开发人员针对不同的多核异构软硬件接口，实现相应的并行程序编程；并行程序通过相应的编译器编译成机器语言，运行于相应的多核异构软硬件架构之上。本发明提供的计算模型，简化开发人员开发难度，并且通过多核异构通用参数库和算法库的扩展与更新，提高计算模型的移植性和扩展性。
一种地震处理多核并行模式自适应匹配通用计算模型

[发明专利]一种基于蚁群优化和遗传算法的粗粒度并行算法-CN201410026790.0在审
发明人：董改芳;付学良;翟冰;李宏慧;扈华 -专利权人：内蒙古农业大学
申请日： 2014-01-18 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群优化和遗传算法的粗粒度并行算法，初始化m只蚂蚁的起始城市；蚁群周游一次，将周游结果作为GA的初始种群；蚁群周游一次，计算并记录本次周游具有最短路径的蚂蚁；运行GA的选择算子、GA经过大量计算表明，该并行算法的计算速度优于同等串行算法。
一种基于优化遗传算法粒度并行

[发明专利]一种稳健的弹性强散射介质快速高精度建模方法-CN202211566789.8在审
发明人：张盼;韩立国 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种稳健的弹性强散射介质快速高精度建模方法，通过不依赖震源的弹性波直接包络反演与多核CPU/GPU协同并行算法实现弹性强散射介质的快速高精度纵、横波速度建模。先通过多核CPU/GPU协同并行算法获得多分量弹性波场，进行波场模式分解获得纯纵、横波场，计算包络场分别获得正传纵、横波包络场；根据不依赖震源伴随源公式计算得到伴随源，通过多核CPU/GPU协同并行算法计算伴随波场
一种稳健弹性散射介质快速高精度建模方法

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